昨年はAI元年とも言われるくらい急速にAIの技術が拡がりをみせて
ChatGPTなどを利用するの方、知らず知らずでも触れているケースがあります。
みなさんが今までググるなどで検索をかけて調べていたことも
徐々にAIを利用してより快適に答えが見つかる時代がやってきます。
今までSEOとして施策をしてきたものも変化が見られてきました。
AIO/LLMOとは？SEOと何が違うのか
AIO/LLMOを一言でいうと、検索エンジンや生成AIが回答を作るときに、自社の情報が“参照される（引用される）確率”を上げるための取り組みです。従来のSEOは「検索結果で上位表示され、クリックされる」ことが中心でした。一方でAIが要点を先にまとめる場合、ユーザーは“まずAIの回答を読む”ため、上位表示していてもクリックが減るケースが出てきます。そこで重要になるのが、AIが回答を作る際に「この情報を根拠にしよう」と判断してくれる状態＝AIに選ばれる状態です。
ただし誤解してはいけないのは、AIO/LLMOはSEOを置き換えるものではなく、**SEOの土台の上に乗る“次の最適化”**だという点です。Googleも、AI機能に載るために追加の特別要件はなく、検索の基本に沿うことを推奨しています。
検索はどう変わった？AI Overviews / AI Modeの要点
Google検索には、AIが要点をまとめて提示する機能が入りつつあります。代表例が AI Overviews と AI Mode です。
AI Overviewsは、複雑な質問に対して「結論の要約＋根拠リンク」を提示し、ユーザーが深掘りしやすい入口を作ります。GoogleはAI Overviewsを「従来の検索結果に追加的な価値がある場合に表示する」と説明しています。
AI Modeは、比較検討や追加質問など“対話型の調査”に向いたモードで、複数の関連検索を同時に走らせる **query fan-out（クエリの枝分かれ検索）**のような手法で情報を集め、回答とリンクを構成するとされています。
つまり今後は、「1ページで1キーワードを取りに行く」だけではなく、周辺論点（比較軸、導入手順、注意点、よくある失敗、FAQ）まで含めて
“AIが使いやすい形”で提示することが、検索経由の成果を左右します。
AIに選ばれるコンテンツの条件
ここからは「何をやればいいのか」を、専門用語を噛み砕いて整理します。
1. 結論ファースト（AIが要約しやすい）
AIは、ページの中から「質問への答え」を抽出して要約します。
そこで有効なのが、冒頭に短く結論を書き、続けて理由や条件、手順、例外を説明する構成です。
人間にとっても読みやすく、AIにとっても“答えの場所”が明確になります。
2. E‑E‑A‑T（信頼性が最重要）
Googleは“役立つ、信頼できる、人のためのコンテンツ”を重視し、品質の考え方として
E‑E‑A‑T（経験・専門性・権威性・信頼性）を示しています。特に「Trust（信頼性）が最も重要」と説明しています。
難しく聞こえますが、実務では次のように置き換えられます。
誰が書いたのかが分かる（著者、監修、会社情報、問い合わせ先）
一次情報がある（実測データ、事例、検証、写真、手順のスクショ）
根拠が示されている（公式資料・規格・公的機関などへの参照）
AIに引用されるには、文章の上手さよりも「この情報は信用できる」と判断される材料が欠かせません。
3. 生成AIの利用はOK。ただし“価値のない量産”はNG
Googleは、生成AIの活用自体を否定していません。一方で、AIでページを大量生成してもユーザーに付加価値がなく、
検索順位を操作する目的が強い場合は、スパムポリシー違反になり得ると注意しています。
おすすめは「AIを下書き補助として使い、最後は人が責任を持って編集・検証する」運用です。
すぐ始められる実務チェックリスト（90日プラン）
ここからは、クライアントワークでそのまま提案しやすい形にまとめます。
Step1（1〜2週）現状把握：AIに“引用されやすいテーマ”を棚卸し
FAQ、比較（A vs B）、費用、導入手順、失敗例、注意点など、要約されやすいテーマを優先します。
Step2（3〜6週）既存記事の改修：結論ファースト＋根拠＋一次情報
新規記事より、まずは既存の上位・準上位ページを「AIが抜き出しやすい形」に整えます。
Step3（7〜10週）内部リンクで“まとまり”を作る
Googleは、AI機能の対象としても従来のSEO基本が重要だと述べています。たとえば内部リンクで重要ページが辿れることは基本要件の一つです。
Step4（11〜12週）計測と改善：Search Console＋CVで評価
AI機能経由もSearch Consoleの通常の検索トラフィックに含まれ、パフォーマンスレポートで確認できるとされています。
順位だけでなく、表示回数・クリック後の質（滞在、CV）も含めて判断します。
まとめ：これからの検索最適化で大切なこと
2025年以降の検索は、AIが要点をまとめる場面が増えます。そのとき勝つのは、テクニックだけでなく、「ユーザーの疑問に最短で答え、根拠があり、信頼できる」情報を、機械にも人にも分かる形で提供できるサイトです。GoogleもAI機能について、特別な小手先ではなく、検索の基本（技術要件・有用なコンテンツ・良い体験）を重視する姿勢を示しています。
AIO/LLMOは新しい言葉ですが、やるべきことは“王道の品質”を、AI時代に合わせて再設計することに尽きます。
